Matematici aplicate științelor biologie Lab10 MV
|
|
- Denis Petruț Stan
- 4 ani în urmă
- Vzualizari:
Transcriere
1 LP10 - TATITICA INFERENŢIALĂ. Itervale de îcredere. Cosiderații teoretice Majoritatea studiilor statistice u se realizează pe îtreaga populaţie statistică di uul sau mai multe icoveiete: - talia populaţie poate fi ueori foarte mare; - timpul efectiv de studiu este proporţioal cu umărul etităţilor studiate; - costurile şi resursele alocate cresc proporţioal cu umărul etităţilor studiate; - există situaţii î care u se pot culege iformaţii despre toţi idivizii populaţiei. De aceea petru studierea parametrilor caracteristicilor populaţiei statistice se procedează astfel: a. se extrage u eşaţio reprezetativ.talia (volumul) eşatioului se alege astfel îcât să se permită u studiu exhautiv al caracteristicilor; b. î fucţie de atura caracteristicilor (catitative sau calitative) folosid statistica descriptivă se determiă pricipalii parametrii; c. folosid statistica ifereţială se îcearcă estimarea parametrilor petru îtreaga populaţie poriduse de la rezultatele obţiute la ivelul eşatioului. Exemplu: Procedeu petru o variabilă catitativă. e presupue că e aflăm î următoarea situație: - Media şi abaterea stadard (µ,) teoretică a uei caracteristici petru o populaţie u se cuosc. e va proceda astfel: - e extrage aleatoriu u eşatio reprezetativ petru care se determiă media şi abaterea stadard (m și s) e va proceda la realizarea uei estimări a parametrilor populaţiei plecâdu-se de la valorile parametrilor observaţi pe eșatioul extras. Estimarea poate fi: - puctuală - pri itermediul uui iterval de îcredere. Estimatorul uui parametru este o fucţie depizâd de observaţiile efectuate pe u eşatio extras la îtâmplare care furizează o valoare aleatoare umită estimarea puctuală a parametrului. Exemplu: Dacă eşatioul E are valorile x 1,...,x petru caracteristica studiată, estimatorul puctual al mediei aritmetice a uei populaţii P este m = (x 1 +x x )/ Estimarea itervalului de îcredere Estimarea puctuală a uui parametru teoretic furizează o valoare ce depide de fluctuaţiile de eşatioare şi deci poate fi diferită de valoarea reală a parametrului estimat. Astfel estimarea uui parametru teoretic u se face pritr-o sigură valoare ci pritru iterval î care parametrul estimat se găseşte cu o probabilitate mare umit iterval de îcredere. Este recomadabil să se estimeze u parametru teoretic pritr-u iterval, umit iterval de îcredere (cofidece iterval CI), î care să se poată afirma că parametrul estimat se găseşte cu o probabilitate ridicată. ETIMAREA CU AJUTORUL INTERVALULUI DE INCREDERE Itervalul de îcredere este u iterval mărgiit de valori (limitele poartă umele de limite de îcredere), care iclude media caracteristicii studiate. Cu cât itervalul este mai larg, cu atât sutem mai siguri că media caracteristicii studiate se va regăsi î acel iterval. Mărimea îcrederii, cofideţa, este dată de probabilitatea ca valoarea (valorile) studiate să se găsească î acel iterval. 1
2 Îcrederea (cofideţa) utilizată î mod frecvet este de 95%, 99% sau 99.9% Cazul uei variabile catitative - estimarea uei medii Fie P o populaţie î care variabila X are o media teoretică µ ecuoscută. Di populaţia P se extrage la îtâmplare eşatioul E reprezetativ. I eşatioul E petru variabila X se observă o medie m şi se calculează o deviație stadard puctuală estimată s; e îcearcă să se determie petru valoarea ecuoscută a mediei teoretice µ u iterval de îcredere cu pragul α, (cu ajutorul lui m şi s observate), adică să se determie u iterval *a,b+ î care probabilitatea ca media teoretică µ să se afle este de 1-α: Pr(a µ b) = 1 α α se umește prag de semificație sau risc 1 α se umește ivel de îcredre sau ivel de cofideță a și b se umesc limite de îcredere α și 1- α poate fi exprimat ca valori umerice sau procetuale Pragurile de semificație uzitate î statistică sut: =0,05 sau =5% =0,01 sau =1% =0,001 sau =0,1% Acestora le corespud ivelele de îcredere sau probabilitățile: Prag de semificație Nivel de îcredere =0,05 sau =5% 95% =0,01 sau =1% 99% =0,001 sau =0,1% 99,9% Determiarea itervalelor de îcredre se face pe baza formulelor de calcul prezetate mai jos: I. Câd (deviația stadard a populației) se cuoaşte, itervalul de îcredere petru media µ cu pragul de semificaţie α este: x u x u u se umește marjă de eroare =0,05 sau =5% u =1,96 =0,01 sau =1% u =2,58 =0,001 sau =0,1% u =3,29 II. Dacă u se cuoaşte a. Eșatioul are >120, î calculul itervalului de îcredere se folosește deviația stadard a eșatioului x u x u =0,05 sau =5% u =1,96 =0,01 sau =1% u =2,58 =0,001 sau =0,1% u =3,29 2
3 u se umește marjă de eroare b. Eșatioul are <120, î calculul itervalului de îcredere se folosește deviația stadard a eșatioului x t, 1 x t, 1 t, 1 se umește marjă de eroare t,-1 se citeşte di tabelul cu distribuţia "t" la ivelul şi -1 grade de libertate sau cu ajutorul fucției TINV implemetată î EXCEL. TINV (Fucția TINV) Returează iversul distribuției t tudet bi-alterativă Această fucție a fost îlocuită cu ua sau mai multe fucții oi, care pot oferi precizie îmbuătățită și ale căror ume reflectă mai bie utilizarea lor. ( fucția T.INV.2T sau fucția T.INV.) itaxa TINV(probabilitate,grade_libertate) itaxa fucției TINV are următoarele argumete: - Probabilitate Obligatoriu. Este probabilitatea asociată cu repartiția t tudet bi-alterativă. - Grade_libertate Obligatoriu. Este umărul gradelor de libertate care să caracterizezeă repartiția. Determiarea volumului al eşatioului ut situații î care pe cercetător îl iteresează cât de mare trebuie să fie eșatioul cercetat astfel îcât să se poată estima u parametru cu o aumită probabilitate. La estimarea mediei teoretice a uei variabile catitative defiite pe o populaţie statistică P, itervalul de îcredere pe baza mediei observate m se calculează pe u eşatio reprezetativ E cu talia (volumul). Petru u prag de semificație (risc) și o precizie a itervalului de îcredere *m-, țiâdu-se cot de faptul că itervalul de îcredere se exprimă: m z s m z s 2 2z e obție: s z s Deci volumul eșatioul se poate xprima fucție de: - Precizie - Deviația stdard 2 3
4 - probabilitate Exemplu de problemă rezolvată petru calculul itervalului de îcredere Pe u eşatio aleator de 100 ou ăscuţi cuoaştem media greutăţii la aştere a oilor ăscuţi: 3275 g şi abaterea stadard: 854. Care este itervalul de icredere estimat cu probabilitatea de 95% petru media greutatii la astere pe populatia di care este extras esatioul? Formula care se aplică este (se cuoaște deviația stadard petru populație): x u x u =0,05 sau =5% u =1,96 Limita iferioara a itervalului de icredere: Media marja de eroare limita iferioară Limita superioara a itervalului de icredere: Media marja de eroare limita superioarî Itervalul de icredere estimat cu probabilitatea (ivelul de îcredere) de 95% petru media greutatii la astere di populatia studiata este: [3107,6 ; 3442,4] Calculul valorii ce se aduă și se scade di valoarea medie (marja de eroare) se poate face pe baza formulei de calcul sau cu ajutorul fucțiilor iplemetate î Excel (fucția CONFIDENCE). Fucția CONFIDENCE Returează marja de eroare, adica valoarea ce trebuie scăzută respectiv aduată la valoarea medie petru a afla itervalul de îcredre. Media eșatioului, x, este la cetrul acestui iterval, iar itervalul este x ± CONFIDENCE. CONFIDENCE(alfa,dev_stadard,dimesiue) itaxa fucției CONFIDENCE are următoarele argumete: Alfa Obligatoriu. Este pragul de semificație sau riscul utilizat petru a calcula ivelul de îcredere. Dev_stadard Obligatoriu. Este abaterea stadard a populației petru zoa de date și se presupue a fi cuoscută. Dimesiue Obligatoriu. Este mărimea eșatioului. Petru exemplu dat apelarea fucției CONFIDENCE cu următoarele argumete: CONFIDENCE(0,05;854;100), geerează valoarea : 167,3809 Media= 3275 e obție: Limita iferioară: 3107,619 Limita superioară: 3442,381 4
5 Obiective: - îsuşirea modului de determiare al itervalului de îcredere (de cofideţă) petru media uui eşatio - Determiarea umărului de observații ce trebuie să-l coțiă eșatioul petru a determia u iterval de îcredere a uui parametru de o aumită mărime. Petru setul de 100 de valori valoarea CI se poate calcula și cu ajutorul opțiuii Descriptive tatistics di data Aalyses Apelâd fucțiile implemetate î Excel media dev stadard CONFIDENCE Limita iferioară Limita superioară =AVERAGE(A1:J10) =TDEV.(A1:J10) =CONFIDENCE(0,05;O4;100) =O3-O5 =O3+O5 e obție: media 3248,71 dev stadard 709,65 CONFIDENCE 140,8104 Limita iferioară 3107,87 Limita superioară 3389,49 CONFIDENCE.T Apelâd Descriptive tatistics di Data Aalyses se obție: Ateție! Cele 100 de valori trebuie sa apara pe o coloaă î foaia de calcul di Excel. Valoarea di râdul cu eticheta Cofidece Level(95,0%) reprezită valoarea ce se va scădea și adua la medie petru a obție limita iferioară și superioarî a itervalului de icredere. Colum1 Mea 3248,708 tadard Error 70,96509 Media 3210,982 Mode #N/A tadard Deviatio 709,6509 ample Variace ,3 5
6 Kurtosis 0, kewess -0,22385 Rage 4069,028 Miimum 935,989 Maximum 5005,017 um ,8 Cout 100 Cofidece Level(95,0%) 140,8101 Exemplu de problemă rezolvată petru aflarea umărului de observații ă se afle umărul de observaţii ce trebuie efectuate petru a estima talia medie a populaţiei bărbaţilor adulte dacă se ştie că 2 =9 cm 2 şi se cere o precizie =1 cm, care să fie asigurată cu probabilitatea 1-= Riscul =0.05 Deviația stadard =3 cm Precizia =1 cm z =1,96 3 1,96 1 petru =34 z 0,05;34 =2, , , ut ecesare 37 de observaţii petru estimarea taliei medii cu precizia de 1 cm. 6
7 Problema propuse. 1. ă se calculeze cu probabilitatea (ivelul de îcredre) de 95%, 99% și 99.9% itervalul de îcredre petru valoarea medie a TA, petru o populație cu o repartiție ormală di care s-a extras u eșatio de 40 de idivizi la care s-au măsurat următoarele valori ale TA. TA Nr_id (mm/hg) Există ipoteza că bolavii de artrită reumatoidă au u risc mai mare de a dezvolta osteoporoză. Au fost observaţi 20 de bolavi de artrită reumatoidă toţi de sex masculi şi de aceeaşi vârstă. Petru aceşti pacieţi s-a măsurat ivelul calcitoiei (HCT). Valorile HCT observate se găsesc mai jos: Nr_id HCT (pg/ml) e cere: Calculaţi itervalul de îcredere petru media HCT ecuoscută a populaţiei bolave de artrită reumatoidă ştiid valorile măsurate petru u eșatio format di 20 de idivizi. 7
8 3. Maagerul uei compaii farmaceutice este preocupat de faptul că medicamete similare sut vâdute la preţuri sesibil diferite î farmaciile di zoă. De aceea, au fost îregistrate preţurile de vâzare ale uuia şi aceluiaşi medicamet î 40 de farmacii. Prețurile de vâzare sut: 26; 32; 33; 12; 11; 19;18; 21; 21; 40; 39; 27; 30; 32; 34; 12; 17; 36; 25; 15; 24; 23; 29; 30; 30; 26; 17; 23; 14; 28; 29; 24; 19; 21; 28; 20; 22; 27; 22; 27. Estimaţi cu probabilitatea de 95% itervalul de îcredere al preţului de vâzare a medicametului î cele 40 de farmacii. 4. Nivelul sagvi al calciului la u umăr de 52 de pui broiler costituiți i Lotul L1, hraiți î codiții de aport de alumiiu î rație și ivelul sagvi al calciului la u umăr de 52 de pui broiler costituiți i Lotul martor este prezetat î tabelul urmator: Lotul 1 martor 17,7 8,9 11,6 9,6 13,4 15,2 13,5 9,2 9,6 9,5 15,6 10,2 9,5 13,5 14,2 15,2 12,4 9,6 14,2 11,6 9,9 14,2 10,2 13,5 11,6 10,2 16,2 15,6 9,6 9,8 11,6 14,2 11,7 11,6 14,6 14,2 10,7 10,1 14,3 9,9 10,2 15,6 12,4 16,2 10,6 10,4 10,7 11,2 11,6 14,2 11,6 14,6 15,2 11,3 15,2 10,7 12,9 12,4 11,7 12,4 12,9 10,7 13,5 10,6 9,8 11,6 10,2 11,6 11,6 10,6 14,2 15,2 8,9 11,7 14,2 11,7 10,3 15,2 11,1 12,9 9,5 10,2 12,4 10,2 9,8 12,9 15,2 11,6 9,6 8,9 11,6 10,1 8,9 11,6 13,5 10,3 10,2 9,5 11,7 10,7 15,2 10,3 14,2 12,4 Estimaţi cu probabilitatea de 95% itervalul de îcredere petru valoarea medie a ivelului sagui al calciului petru lotul martor. 5. Producţia de lapte î mii litrii la două loturi de vaci di rasa A şi rasa B sut prezetate î tabelul de mai jos: rasa A rasa B 2,9 5, ,8 5 5,1 5,7 5 4,3 2 4,7 5,4 3,6 - Calculați eroarea stadard a mediei petru eșatioaele di 4,6 2,4 5 2, rasa A și B 3,9 5,1 2 4,6 6 5,4 3,8 - Estimaţi cu probabilitatea de 95% itervalul de îcredere 4,2 3,6 2,9 3,9 3,6 4,1 4 petru producţia de lapte petru rasa B. 3,8 5,1 5,7 4 4,2 5,2 6 4,3 3,6 4,6 2,2 3,1 5,2 3,6 3 5,4 3,9 4,3 4,3 6 4,2 5,3 3,5 4,2 5,7 4,1 4,1 3,1 2,8 4 3,8 5 5,2 5 4,3 2,5 4,2 4,3 5,2 5 4,1 4, ,1 5,2 5,2 2,2 5,3 5 5,2 8
9 6. Î urma uei diete prescrise de faimosul dieteticia Dr. C, se pierd î greutate săptămâal, î medie î jur de 2kg. Pierderile î greutate la u lot de 50 de persoae care au urmat această dietă este prezetată î tabelul de mai jos. 0,3 3,1 3,3 0,6 2,2 1,2 1,5 3,7 0,8 3,7 1,1 2,4 4 1,5 3,7 2,8 0,5 3,9 0,3 3,3 1 3,3 2,4 3,8 0,5 1,6 0,4 0,5 0,6 1,8 0, ,8 0,9 0 3,1 1,5 2,1 1,2 0,8 2,9 3,7 0,7 0,5 0 1,1 2 3,4 0,8 a. ă se determie poderea cazurilor care se găsesc î itervalele: ( -s; +s); ( -2s; +2s); b. Estimaţi cu probabilitatea de 95% itervalul de îcredere petru valoarea medie a scăderii î greutate petru lotul studiat. 7. Câte observații sut ecesare petru a determia itervalul de îcredere petru media greutații la astere cu precizia de 280g ( ) și riscul de 1% știid că acest parametru are o distribuție ormală cu o deviație stadard de 709,65g. 8. Câte observații sut ecesare petru a determia itervalul de îcredere petru media greutații pierdută î urma uei diete, cu riscul de 5%, precizia de 0,5kg știid că acest parametru are o distribuție ormală cu o deviație stadard de 1,2688kg. 9
1. Se masoara forta de presiune X (Kg/cm 3 ), la care un anumit material cedeaza. Se presupune ca X urmeaza o lege normala. Pentru 10 masuratori se ob
1. Se masoara forta de presiue X (Kg/cm 3 ), la care u aumit material cedeaza. Se presupue ca X urmeaza o lege ormala. Petru 10 masuratori se obti urmatoarele valori: Cerite: 19.6 19.9 20.4 19.8 20.5 21.0
Mai multMicrosoft Word - _Curs II_2_Mar17_2016out.doc
CURS II Mar. 016 Prof. I. Lupea, Programare II, UTCluj 1. Operatorul SELECT -> aduare selectivă, umai elemete pozitive ditr-u şir. Tipuri de date şi culori asociate î diagramă.. For loop î For loop (imbricat).1.
Mai multSTRUCTURA UNUI ARTICOL STIINTIFIC Un articol stiintific incepe cu titlul articolului, dupa care se scriu numele autorilor, in ordinea contributiei. Pe
STRUCTURA UNUI ARTICOL STIINTIFIC U articol stiitific icepe cu titlul articolului, dupa care se scriu umele autorilor, i ordiea cotributiei. Petru fiecare autor trebuie metioata afilierea, adica istitutia
Mai multCalcul Numeric
Calcul Numeric Cursul 7 2019 Aca Igat Memorarea matricelor rare - se memorează doar valorile eule şi suficiete iformaţii despre idici astfel ca să se poată recostitui complet matricea Pp. că matricea A
Mai multCAPITOLUL 1
3. CARACTERISTICI STATISTICE ALE UNEI SERII DE DATE 3.. INTRODUCERE Statistica matematică, mai precis metodele furizate de aceasta s-au implemetat puteric î metodologia de lucru a diferite domeii. Apelul
Mai multETTI-AN1, , C. Ghiu Notițe de Adrian Manea Seminar 4 Serii Fourier și recapitulare 1 Serii Fourier Pentru dezvoltarea în serie Fourier (care
Semiar 4 Serii Fourier și recapitulare Serii Fourier Petru dezvoltarea î serie Fourier (care se poate aplica atuci cîd seriile Taylor sît imposibile, trebuie satisfăcute codițiile Dirichlet: (D Fucția
Mai multMicrosoft Word - subiecte
Uiversitate Spiru Haret Facultatea de Matematica-Iformatica Algebră 1 Discipliă obligatorie; Aul I, Sem 1, ore săptămâal, îvăţămât de zi: curs, semiar, total ore semestru 56; 6 credite; exame I CONŢINUTUL
Mai multLimite de funcţii reale
( =, a b ) + a + b o 3 L + M L + M = + = + a + b b a + a + b + A A L + M = = + + ( + + )( + ) + + o 4 + 3 3 = + + 8 8 + 4 +. Limita uei fucţii îtr-u puct Vom prezeta coceptul de "limită a uei fucţii îtr-u
Mai multCe este decibelul si Caracteristica BODE
. Ce ete decibelul? Itoria utilizării acetei uităţi de măură ete legată de proprietăţile fiziologice ale itemului auditiv uma. Spre exemplu (figura ), dacă e aplică uui difuzor u emal cu o putere de W
Mai multSIMULARE EXAMEN DE BACALAUREAT LA MATEMATICA Toate subiectele (I, II, III) sunt obligatorii. Se acordă 10 puncte din oficiu. Timpul efectiv
SIMULARE EXAMEN DE BACALAUREAT LA MATEMATICA 8.07.0 Toate subiectele (I, II, III) sut obligatorii. Se acordă 0 pucte di oficiu. Tipul efectiv de lucru este de ore. La toate subiectele se cer rezolvări
Mai multRealizarea fizică a dispozitivelor optoeletronice
Curs 03/04 Curs marti, 7-0, P4 C 3C 4*/3 9.33 9 0 C Capitolul B E t H D B J D t 0 t J Ecuatii costitutive D B J E H E I vid 0 4 0 7 H m 0 8,8540 F m c0,99790 0 0 0 8 m s X Simplificarea ecuatiilor lui
Mai multDependenţă funcţională n Cursul 9 Fie funcţiile f : A R R, i 1, m. A mulțime nevidă. i Definiţia 1. Spunem că funcţia g: A R depinde de funcţiile f1,
Depedeţă ucţioală Cursul 9 Fie ucţiile : A R R, i, A ulție evidă i Deiiţia Spue că ucţia g: A R depide de ucţiile, eistă o ucţie h de variabile astel îcât pe ulţiea A dacă g h,,,, A Dacă u eistă o ucție
Mai multPagina 1 din 5 Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare Etapa județeană/a sectoarelor municipiului București a olimpia
Pagia 1 di 5 Problema I: Patru pitici Parţial Puctaj. Răsturarea uui co 5 pucte 1. oform primului dese semificația lucrului miim W este dată de relația W mg y ude y L h L Lsi L(1 si. u ajutorul relației
Mai multMicrosoft Word - SUBIECTE FAZA LOCALA FEBRUARIE 2007
CLASA a - V a 1 007 1. a) ArătaŃi că umărul A= 1+ + + +... + este divizibil cu 15. b) La u cocurs de matematică au participat elevi di clasele a V-a A, a V-a B şi a V-a C. 7 de elevi u sut di clasa a V-a
Mai multIntroducere în statistică
Tudor Călinici 2015 Diferenţierea dintre aplicaţiile descriptive şi aplicaţiile de tip inferenţial Familiarizarea cu terminologia specifică statisticii Variabila Populație statistică Eșantion Talie Bias
Mai multMicrosoft Word - 3 Transformata z.doc
Capitolul 3 - Trasformata 05 06 CAPITOLUL 3 TRANSFORMATA BIDIMENSIONALĂ Defiim trasformata bidimesioală astfel: obţiem trasformata Fourier. (, e ω (3. şi (3. e ω Suprafaţa î plaul, defiită de şi va fi
Mai multCURS 8
Trasformatorul perfect MATRCE POTV REAE M = = = s Φ Φ ( ( ) = ) = = l, = l (pe acelaşi miez), factor de cuplaj Petru cuplajul perfect ( = ) = l = = Traformatorul cu u cuplaj perfect: = sl Trasformatorul
Mai multPowerPoint Presentation
EXAMEN INFORMATICĂ MEDICALĂ ȘI BIOSTATISTICĂ 2017 Obiective Recapitulare materie Teme subiecte Exemple de probleme Organizare Scris Calculul notei finale Informația Sistemul binar, operații binare Cantitatea
Mai multMicrosoft Word - LogaritmiBac2009.doc
Logaritmi. EcuaŃii logaritmice Logaritmi DefiiŃie. Fie a R * +, a şi b R * + douã umere reale. Se umeşte logaritm al umãrului real strict pozitiv b epoetul la care trebuie ridicat umãrul a, umit bazã,
Mai multMicrosoft Word - LogaritmiBac2009.doc
Logaritmi. EcuaŃii logaritmice Logaritmi DefiiŃie. Fie a R * +, a şi b R * + douã umere reale. Se umeşte logaritm al umãrului real strict pozitiv b epoetul la care trebuie ridicat umãrul a, umit bazã,
Mai multPreţ bază
OPERATORUL PIEŢEI DE ENERGIE ELECTRICĂ ŞI DE GAZE NATURALE DIN ROMÂNIA INDICATORI SPECIFICI PUBLICAŢI DE OPCOM SA PREŢURI ŞI INDICI DE PREŢ/VOLUM Piaţa petru Ziua Următoare (PZU) Preţuri orare [lei/mwh]
Mai multProgramare Delphi Laborator 2 a. Serii. Elaboraţi câte un program pentru sumarea primilor 100 de termeni ai seriilor următoare şi verificaţi numeric e
Programare Delphi Laborator 2 a. Serii. Elaboraţi câte u program petru sumarea primilor 00 de termei ai seriilor următoare şi verificaţi umeric egalităţile date: () (2) (3) 2 + 3 4 + 5 + = l 2; 6 2 + 2
Mai multMatematici aplicate științelor biologie Lab05 MV
LP05 - PREZENTAREA DATELOR STATISTICE (1) Obiective: I. Prezentarea datelor prin tabele - Întocmirea tabelului de evidenţă primară Acest tabel conţine valori de observaţie distincte x i ale caracterului
Mai multINDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ
STATISTICA DESCRIPTIVĂ observarea Obiective: organizarea sintetizarea descrierea datelor Analiza descriptivă a datelor Analiza statistică descriptivă reperezintă un tip de analiză ce servește la descrierea,
Mai multMatematici aplicate științelor biologie Lab06 MV
LP06 - PREZENTAREA DATELOR STATISTICE (2). Realizarea tabelei de frecvență pentru datele grupate. Utilizarea funcției FREQVENCY și a opţinunii Histogram din Data Analysis Obiective: I. Realizarea tabelei
Mai multHNT_vol_Vorbire_v_7_hhh.PDF
Utilizarea tehicilor uatate (fuzzy) si de diamica eliiara petru siteza adaptiva a vorbirii Horia-Nicolai L. Teodorescu cademia Româa, Sectia Stiita si Tehologia Iformatiei, Calea Victoriei 25, Bucuresti
Mai multProbleme rezolvate 1) Să se calculeze limitele următoarelor şiruri: 1 a) x n n = ( n+ 1)( n+ 2 )...( n+ n), n 2 n ( 1) 1 n n b) 2 3 n 5 n... ( 2
Probleme rezolvate ) Să se calculeze itele următoarelor şiruri: a) x = ( + )( + )...( + ), 3 ( ) b) 3 5... ( x = e + e + + ) e Soluţie ( + )( + )...( + ) a) x = =... + + +. k l x = l +. Folosid coseciţa
Mai multLaborator 6 - Statistică inferenţială I. Inferenţă asupra mediei - Testul Z pentru media unei populaţii cu dispersia cunoscută Se consideră o populaţi
Laborator 6 - Statistică inferenţială I. Inferenţă asupra mediei - Testul Z pentru media unei populaţii cu dispersia cunoscută Se consideră o populaţie statistică căreia i se cunoaşte dispersia σ 2. Pentru
Mai multrrs_12_2012.indd
Corelaţia dintre Produsul Intern Brut/locuitor şi Rata de ocupare a populaţiei model econometric de analiză Drd. Ligia PRODAN Academia de Studii Economice, Bucureşti Abstract Se prezintă evoluţia Ratei
Mai multINDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ
Indicatori ai formei distribuţiei Atunci când valorile unei serii sunt distribuite nesimetric în jurul mediei, acest fapt este imposibil de surprins cu ajutorul indicatorilor de dispersie. S-au introdus
Mai multAlgebra: 1. Numere naturale. Operatii cu numere naturale. Ordinea operatiilor. Puteri si reguli de calcul cu puteri. Compararea puterilor. Multimea nu
Algebr: 1. Numere turle. Opertii cu umere turle. Ordie opertiilor. Puteri si reguli de clcul cu puteri. Comprre puterilor. Multime umerelor turle este * N 0,1,2,3,...,,... si N N {0} 1,2,3,...,,.... Pe
Mai multFIŞA NR
Prof CORNELI MESTECN Prof RRODIC TRIŞCĂ CLUJ-NPOC 009 CUPRINS FIŞ NR NUMERE RELE Pg 6 FIŞ NR ECUŢII Pg 8 FIŞ NR FUNCŢII TEORIE Pg 0 4 FIŞ NR 4 FUNCŢII EXERCIŢII Pg FIŞ NR ECUŢII IRŢIONLE, ECUŢII EXPONENŢILE
Mai multMicrosoft Word - pag_006.doc
ARTICOLE METODICO-ŞTIINŢIFICE O APLICAŢIE A CERCULUI LUI EULER Prof Ileaa Stoica, Liceul Adrei Mureşau Braşov La cocursul iterjudeţea Laureţiu Duica de la Braşov, ediţia 3 a fost propusă la clasa a VII-a
Mai multSlide 1
ELECTROTEHNICĂ ET A I - IA CUR 6 Cof.dr.ig.ec. Claudia PĂCURAR e-mail: Claudia.Pacurar@ethm.utcluj.ro . Legea iducției electromagetice 2. Eergii și forțe î câmp magetic . Legea iducției electromagetice
Mai multConcursul Interjudeţean de Matematică Cristian S. Calude Galaţi, 26 noiembrie 2005 Inspectoratul Şcolar al Judeţului Galaţi, Societatea de Ştiinţe Mat
Cocursul Iterjudeţea de Matematică Cristia S. Calude Galaţi, 6 oiembrie 005 Ispectoratul Şcolar al Judeţului Galaţi, Societatea de Ştiiţe Matematice di Româia, Filiala Galaţi şi catedra de matematică a
Mai multMicrosoft Word - MD.05.
pitolul uvite-cheie serii de puteri, puct regult, puct sigulr, ecuţie idicilă osideră o ecuţie difereţilă de ordi k ( k ) L(,,,,..., ) () Se pote căut soluţi sub for uei serii de puteri î jurul puctului
Mai multLaborator 10 Lect. dr. Daniel N.Pop Departamentul de Calculatoare-Inginerie electrică 17.dec
Laborator 10 Lect. dr. Daniel N.Pop Departamentul de Calculatoare-Inginerie electrică 17.dec.2015 1 1 Verificarea ipotezelor în Toobox-ul Statistics Toobox-ul Statistics pune la dispoziţia utilizatorului
Mai multNr. 1 Septembrie/Octombrie pagini De la Ferme Adunate Proiecte: Programul Contract Grower Cum poţi deveni investitor cu
www.smithfieldferme.ro Nr. 1 Septembrie/Octombrie 2009 6 pagii De la Ferme Aduate Proiecte: Programul Cotract Grower Cum poţi devei ivestitor cu ajutorul Smithfield Ferme şi al Uiuii Europee Judeţele di
Mai multCalcul Numeric
Calcul Numeric Cursul 8 2019 Aca Igat Valori şi vectori proprii (eigevalues, eigevectors) Defiiţie Fie A. Numărul complex se umeşte valoare proprie a matricei A dacă există u vector u, u0 astfel ca: Au=u
Mai multPreţul de piaţă al carcaselor de bovine cu vârsta de 8 luni sau mai mult Săptămâna 28 (7 13 iulie 2014) Prescurtări folosite: Sn = săptămâna numărul d
Preţul de piaţă al carcaselor de bovine cu vârsta de 8 luni sau mai mult Săptămâna 28 (7 3 iulie 24) Prescurtări folosite: Sn = săptămâna numărul din anul calendaristic. Sn Sn- = variaţie săptămânală.
Mai multOLIMPIADA DE MATEMATICĂ ETAPA LOCALĂ CLASA A V-A SOLUŢII ŞI BAREME ORIENTATIVE DE CORECTARE Subiectul I a) Calculaţi: 13 :
OLIMPIADA DE MATEMATICĂ ETAPA LOCALĂ 1.0.01 CLASA A V-A SOLUŢII ŞI BAREME ORIENTATIVE DE CORECTARE Subiectul I 5 5 a) Calculaţi: 1 :1 17 4 14 4 8 :17 5 :100 5:. b) Arătaţi că umărul x 74a 4a7 a74 este
Mai multGhid privind măsurile EMIR de marjă anti-prociclicitate pentru contrapărțile centrale 15/04/2019 ESMA RO
Ghid privind măsurile EMIR de marjă anti-prociclicitate pentru contrapărțile centrale 15/04/2019 ESMA70-151-1496 RO Cuprins I. Domeniu de aplicare... 2 II. Referințe legislative și abrevieri... 2 III.
Mai multPreţul de piaţă al carcaselor de bovine cu vârsta de 8 luni sau mai mult Săptămâna 8 (17 23 februarie 2014) Prescurtări folosite: Sn = săptămâna număr
Preţul de piaţă al carcaselor de bovine cu vârsta de 8 luni sau mai mult Săptămâna 8 (7 23 februarie 24) Prescurtări folosite: Sn = săptămâna numărul din anul calendaristic. Sn Sn- = variaţie săptămânală.
Mai multPowerPoint Presentation
Tipuri de studii clinice Descriere unui fenomen de sănătate Evaluarea unei atitudini terapeutice 1 Tipuri de studii clinice Domeniile cercetării clinice: 1. Descrierea unui fenomen de sănătate 2. Punerea
Mai multMicrosoft Word - Documentatie_Finala_versiunea_IT
I. Raportare fiaciara Nr proiect I. DATE GENERALE. Nume : I.. Date persoale ale directorului de proiect.2 Preume :.3 Telefo :.4 E-Mail : I..2 Istitutia coordoatoare a proiectului 2. Deumire istitutie,
Mai multUniversitatea Politehnica din Bucureşti Facultatea de Electronică, TelecomunicaŃii şi Tehnologia InformaŃiei Tehnici Avansate de Prelucrarea şi Analiz
Uiversitatea Politehica di ucureşti Facultatea de Electroică, TelecomuicaŃii şi Tehologia IformaŃiei Tehici Avasate de Prelucrarea şi Aaliza Imagiilor urs 7 Morfologie matematică Pla urs 7 Morfologie matematică
Mai multMicrosoft Word - anmatcap1_3.doc
. IRURI DE NUMERE Fie E omulimedeelemete,i o submulimedeidici,i. Defii ie:numim ir de umere reale o familie de umere reale cu idici umere aturale, pe care îl vom ota cu ( a ) ; a se ume te termeul geeral
Mai mult1. *Care din următoarele extensii le poate obține un fișier creat în Microsoft Word? a..doc b..pdf c..txt d..xls e..mdp f..docx 2. *Care din următoare
1. *Care din următoarele extensii le poate obține un fișier creat în Microsoft Word? a..doc b..pdf c..txt d..xls e..mdp f..docx 2. *Care din următoarele reguli nu se recomandă la culegerea unui text în
Mai multCurs 8 Variabile aleatoare continue 8.1 Funcţia caracteristică Definiţia Fie X o v. a. cu densitatea de probabilitate f. Funcţia ϕ X (t) = M [ e
Curs 8 Variabile aleaoare coiue 8 Fucţia caracerisică Defiiţia 8 Fie X o v a cu desiaea de probabiliae f Fucţia ϕ X ) = M [ e ix] = e ix fx)dx, se umeşe fucţia caracerisică corespuzăoare v a X Teorema
Mai multOPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR 1
OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR Prelucrarea imaginilor 2 Tipuri de operatii de prelucrare Clasificare dupa numarul de pixeli din imaginea initiala folositi pentru calculul valorii unui pixel din imaginea
Mai multUniversitatea Lucian Blaga Sibiu Facultatea de inginerie-Departamentul de calculatoare şi Inginerie Electrică Titular curs: Şef lucrări dr.mat. Po
Titular curs: Şef lucrări dr.mat. Pop N.Daniel Laborator : Şef lucrări dr.mat. Pop N.Daniel Fiecare dintre noi foloseste cuvântul probabil in limbajul curent de câteva ori pe zi, atunci când se referă
Mai multParadigme de programare
Curs 4 Transparență referențială. Legare statică / dinamică. Modelul contextual de evaluare. Transparență referențială Cuprins Efecte laterale Transparență referențială 2 Efecte laterale Efecte laterale
Mai multMatematici aplicate științelor biologie Lab09 MV
LP09- CORELAŢII ŞI REGRESII Considerații teoretice Legăturile care există între două variabile statistice pot fi studiate folosind două tehnici: CORELAȚIA și REGRESIA. CORELAȚIA arată cât de puternică
Mai mult1
APROXIMAREA PROFILULUI TRANSVERSAL AL DRUMURILOR PRIN FUNCŢII MATEMATICE ÎN VEDEREA EVALUARII PARAMETRILOR DE CALITATE AI SUPRAFEŢEI CAROSABILE Prof dr ig Bruj Adri Şef lucr dr ig Dim Mri Asist ig Cătăli
Mai multCOMUNA MIRCEA VODA MIRCEA VODA CONSTANTA SITUATIE PRIVIND MONITORIZAREA CHELTUIELILOR DE PERSONAL + PE LUNA...lULlE...ANUL CAP. 51 ADMINISTR
PRIVIND MONITORIZAREA CHELTUIELILOR DE PERSONAL + PE LUNA...lULlE...ANUL...217... CAP. 51 ADMINISTRATIE PUBLICA t Cc')/ rt. DENUMIRE INDICATORI TOTAL Cheltuieli cu salariile i bai Salarii de baza Salarii
Mai multE_c_matematica_M_mate-info_2019_var_06_LRO
Matmatică M_mat-ifo Filira tortică, profilul ral, spcializara matmatică-iformatică Filira vocaţioală, profilul militar, spcializara matmatică-iformatică Toat subictl sut obligatorii. S acordă 0 puct di
Mai multMicrosoft PowerPoint - curs5-DPT-2010V97 [Compatibility Mode]
Diagnoza sistemelor tehnice Curs 5: Metode de detectare a defectelor bazate pe modele de semnal / Metode de detectare a defectelor / Teste statistice de detectare a modificarilor 3/ Testarea caracterului
Mai multMINISTERUL NVźÅMÂNTULUI Program TEMPUS JEP 3801 SCIENCES DE L'EAU ET ENVIRONNEMENT Daniel SCRÅDEANU MODELE GEOSTATISTICE N HIDROLOGIE VOL. I Serie co
MINISTERUL NVźÅMÂNTULUI Program TEMPUS JEP 380 SCIENCES DE L'EAU ET ENVIRONNEMENT Daiel SCRÅDEANU MODELE GEOSTATISTICE N HIDROLOGIE VOL. I Serie coordoatå de: Jea Pierre CARBONNEL Uiversitatea Pierre
Mai multPrograma olimpiadei de matematică
Programa olimpiadei de matematică petru clasele V VIII Petru fiecare clasă, î programa de olimpiadă sut icluse î mod implicit coţiuturile programelor de olimpiadă di clasele aterioare. Petru fiecare clasă,î
Mai mult1
Pagina: 1 / 6 Prezenta specificație tehnică s-a întocmit de către: Departament Strategie şi Tehnologie Reţea Electricitate Serviciu Tehnologie şi Inovare Rețea Electricitate din cadrul DELGAZ GRID S.A.
Mai multFIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de Economie şi Administrarea Afacerilor 1.3 Departamentul
Mai mult5
METODA COSTURILOR VARIABILE Metoda costurlor varable, î forma sa de bază are o sere de caracterstc care o dvdualzează ş -au cofert statutul de metodă. Puctual, acestea sut: utlzează comportametul cheltuellor
Mai multPOLITICA DE VECINĂTATE, VECTOR DE BAZĂ
STUDIU PRIVIND REALIZAREA OBIECTIVELOR EDUCAŢIEI FIZICE ŞCOLARE CU AJUTORUL MIJLOACELOR DIN JOCUL SPORTIV HANDBAL Andreea LADANY Liceul Teoretic Onisifor Ghibu, Oradea, Aleea Onisifor Ghibu, nr 3, e-mail:
Mai multMicrosoft Word - Algoritmi genetici.docx
1.1 Generalităţi Algoritmii genetici fac parte din categoria algoritmilor de calcul evoluționist și sunt inspirați de teoria lui Darwin asupra evoluției. Idea calculului evoluționist a fost introdusă în
Mai multC(2015)6507/F1 - RO
COMISIA EUROPEANĂ Bruxelles, 25.9.2015 C(2015) 6507 final REGULAMENTUL DELEGAT (UE) / AL COMISIEI din 25.9.2015 de completare a Regulamentului (UE) nr. 609/2013 al Parlamentului European și al Consiliului
Mai multMicrosoft Word - RO Tech Note - Economic Approach to Broiler Prod Romanian.…
Abordarea Economică a Producţiei de Broileri September 2007 De Anthony Waller, Nutrition Services Manager, Aviagen Ltd Introducere Profitabilitatea producţiei de broiler, exprimată in cel mai simplist
Mai multLaborator 9- Estimarea parametrilor Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica 29.nov
Laborator 9- Estimarea parametrilor Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica 29.nov.2017 1 2 1 Estimarea parametrilor in ToolBox-ul Statistics Functiile de
Mai multIntroducing high blood pressure RO.qxp:BPA
Despre hipertensiunea arterială BLOOD PRESSURE UK Hipertensiunea arterială este cauza cea mai cunoscută ce provoacă invaliditate şi moarte prematură în Marea Britanie prin atac cerebral, infarct şi boli
Mai multAcordurile de achiziții, implicații concurențiale și juridice
Acordurile de achiziții, implicații concurențiale și juridice 12 Apr 2016 de Diana Crângașu [1] Acordurile de cooperare încheiate de companii pentru achiziții în comun sunt o mișcare strategică tot mai
Mai multGuidelines on LGD estimates under downturn conditions_RO.docx
EBA/GL/2019/03 6 martie 2019 Ghid EBA/GL/2019/03 6 martie 2019 Ghid privind estimarea LGD adecvate unui declin economic ( Estimarea LGD de declin economic ) 1. Obligații de conformare și de raportare Statutul
Mai mult1 prof. univ.dr. Adriana Tiron Tudor Curs 1 Structura curs pe semestru 1 - Cadrul normativ al CF in R 2 - Imobilizari corporale, ajustari 3 - Imobiliz
1 prof. univ.dr. Adriana Tiron Tudor Curs 1 Structura curs pe semestru 1 - Cadrul normativ al CF in R 2 - Imobilizari corporale, ajustari 3 - Imobilizari necorporale si financiare 4 - Stocuri achizitionate
Mai multMinisterul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare Etapa Națională a Olimpiadei de FIZICĂ 3-7 Mai 2019, Târgoviște Barem de eval
BAEM DE COECTAE Clasa a -a Pagia di 9 Subiect - MECANICĂ CLASICĂ Parţial Puctaj Bare subiect ucte Problea. Mişcări ucte a.) Mișcarea puctului aterial este uifor ariată a / cost. Eidet rectiliie u poate
Mai multMicrosoft Word - F.Paladi_TD_manual.doc
dq d d c lm lmt lm 0, T 0 dt T 0 dt T 0 d lt deoarece lm(lt ) La fel se poate demostra că ş T 0 cp cv lm 0, care tde către zero ma let decât dfereţa de la T 0 cp umărător c c P V 15 Etropa Exstă tre formulăr
Mai multSlide 1
MINISTERUL AGRICULTURII ŞI DEZVOLTĂRII RURALE ADER 2020 Obiectivul general 5. : Managementul durabil al resurselor genetice animale Obiectivul specific 5.3. : Îmbunătăţirea indicatorilor de reproducţie
Mai multrrs
Model econometric de analiză a corelației dintre rata inflației şi nivelul produsului intern brut Drd. Andreea - Ioana Marinescu (marinescu.andreea.ioana@gmail.com) Academia de Studii Economice din București
Mai multMicrosoft Word - Cuprins_grile.doc
UNIVERSITATEA DIN CRAIOVA FACULTATEA DE ECONOMIE ŞI ADMINISTRAREA AFACERILOR MARKETING TESTE DE SPECIALITATE PENTRU EXAMENUL DE LICENŢĂ CRAIOVA 2016 Contribuţia autorilor pe capitole: Capitolul 1. Cercetări
Mai multSubiectul 1
Subiectul 1 În fişierul Numere.txt pe prima linie este memorat un număr natural n (n
Mai multBROILER Obiective de performanţă An Aviagen Brand
BROILER Obiective de performanţă 08 An Aviagen Brand BROILER ROSS 308: Obiective de performanţă Introducere Această broșură conține Obiective de Performanță pentru broiler Ross 308 și trebuie folosit împreună
Mai multANEXA 3 Norme de venit utilizate pentru impunerea veniturilor din activităţi agricole, precum şi norme de venit unitare pentru aplicarea prevederilor
ANEXA 3 Norme de venit utilizate pentru impunerea veniturilor din activităţi agricole, precum şi norme de venit unitare pentru aplicarea prevederilor referitoare la scutirea de la plata impozitului pe
Mai multInferenţa statistică
Tudor Drugan 1 Avihu Boneh As for cholesterol, there have been many studies showing clear association between high cholesterol and coronary heart disease. Unfortunately, the correlation is and will be
Mai multPowerPoint Presentation
OPERATORUL SISTEMULUI NAȚIONAL DE TRANSPORT GAZE NATURALE DIN ROMÂNIA 1 S I T UAȚ I I F I NA N C I A R E N EAU D I TAT E T R I M E S T RU L I 2 0 1 4 ÎNTOCMITE ÎN CONFORMITATE CU IFRS - UE Cuprins 2 1.
Mai multMatematika román nyelven középszint Javítási-értékelési útmutató 1813 ÉRETTSÉGI VIZSGA május 7. MATEMATIKA ROMÁN NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VI
Matematika román nyelven középszint 83 ÉRETTSÉGI VIZSGA 09. május 7. MATEMATIKA ROMÁN NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Informaţii utile
Mai multAMENAJARE SKATEPARK IN MUNICIPIUL TARGOVISTE - ADIACENT PARCULUI CHINDIA ANALIZA COST - EFICACITATE ACE Prognoza veniturilor pe perioada de e
ANALIZA COST - EFICACITATE ACE -.. - Prognoza veniturilor pe perioada de exploatare a investiţiei - ANALIZA FINANCIARĂ (OPȚIUNEA TEHNICO-ECONOMICĂ - RECOMANDATĂ) An An An An 4 An 5 An 6 An 7 An Venituri
Mai multROMÂNIA INSTITUTUL NAŢIONAL DE STATISTICĂ Biroul de presă B-dul Libertăţii nr.16, sector 5, Bucureşti Tel/Fax: ; Fax romsta
ROMÂNIA INSTITUTUL NAŢIONAL DE STATISTICĂ Biroul de presă B-dul Libertăţii nr.16, sector 5, Bucureşti Tel/Fax: 318 18 69; Fax 312 48 75 e-mail: romstat@insse.ro; biroupresa@insse.ro COMUNICAT DE PRESĂ
Mai multST Tester portabil pentru baterie staţionară de acumulatori
Tester portabil baterie staţionară de Pagina: 1 / 6 TESTER PORTABIL PENTRU BATERIE STAŢIONARĂ DE ACUMULATORI Prezenta specificaţie tehnică s-a întocmit de către: Divizia Conectare la Rețea și Modernizare
Mai multAGENDA TRAINING
AGENDA TRAINING ECONOMETRIE NIVEL DE COMPLEXITATE 2 DATA, ORA SI LOCATIA Grupul ţintă este format din 20 de funcţionari publici din cadrul Comisiei Naţionale de Prognoză, Ministerului Finanţelor Publice
Mai multANEXA 1 FARMACIE
ŞCOALA POSTLICEALĂ SANITARĂ CAROL DAVILA TG-JIU SĂNĂTATE SI ASISTENŢĂ PEDAGOGICĂ ASISTENT MEDICAL FARMACIE ANEXA 1 PROIECT DE CERTIFICARE A COMPETENŢELOR PROFESIONALE COORDONATOR FARM. Xxxxxx Xxxxx ABSOLVENT
Mai mult013757_ABB (A Szocs)_ACS50_EN_revE_high_100812ENRODECRCG_f_1
COVERTIZOARE DE FRECVEŢĂ ABB - GAMA COMPOET ACS50, de la 0,18 la 2,2 kw / de la 0,25 la 3 CP Catalog tehnic PROFIL DOMEII IDUSTRIALE PRODUSE APLICAŢII COMPETEŢĂ TEHICĂ PARTEERI SERVICII COVERTIZOARE DE
Mai multMicrosoft PowerPoint - Managementul Riscului la IFN-uri.ppt
Managementul Riscului pentru Instituţiile Financiare Nebancare Abordarea Riscului prin Prisma Portofoliului Aplicaţie pentru Societăţile de Leasing Definiţia Riscului Riscul reprezintă probabilitatea ca
Mai multMicrosoft Word - PI-L8r
Procesarea Imailor - aborator 8: Proprietăţi statistice ale imailor de tensitate 8. Proprietăţi statistice ale imailor de tensitate 8.. Introducere În această lucrare se vor prezenta prcipalele trăsături
Mai multMINISTERUL FINANŢELOR PUBLICE Agenţia Naţională de Administrare Fiscală Direcţia Generală Regională a Finanţelor Publice Cluj-Napoca Serviciul de Coor
MINISTERUL FINANŢELOR PUBLICE Agenţia Naţională de Administrare Fiscală Direcţia Generală Regională a Finanţelor Publice Cluj-Napoca Serviciul de Coordonare şi Monitorizare a Colectării Veniturilor Bugetare
Mai multEVALUAREA AFACERILOR ÎN SCOPUL FUNDAMENTĂRII DECIZIEI DE FUZIUNE SAU ACHIZIŢIE: ASPECTE METODOLOGICO-PRACTICE
CZU: 334.758 EVALUAREA AFACERILOR ÎN SCOPUL FUNDAMENTĂRII DECIZIEI DE FUZIUNE SAU ACHIZIŢIE: ASPECTE METODOLOGICO-PRACTICE Maria COJOCARU, Ecateria ULIAN Uiversitatea de Stat di Moldova Evaluarea eficieței
Mai multMicrosoft Word - analiza economico financiara .doc
UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA DE CONTABILITATE ŞI FINANŢE CÂMPULUNG MUSCEL PROGRAMUL DE STUDII: FINANŢE ŞI BĂNCI ANALIZĂ ECONOMICO - FINANCIARĂ 1. Raportul dintre productia marfa fabricata si valoarea
Mai multPowerPoint Presentation
Analiză privind condițiile de viață, locuire și stare de sănătate a copiilor și mamelor cu copii sub 5 ani, din mediul rural București Aprilie 2018 Metodologie Tipul studiului: Anchetă sociologică / Sondaj
Mai multBANCA NAȚIONALĂ A MOLDOVEI COMITETUL EXECUTIV HOTĂRÂREA nr. din 2019 Cu privire la aprobarea și modificarea unor acte normative ale Băncii Naționale a
BANCA NAȚIONALĂ A MOLDOVEI COMITETUL EXECUTIV HOTĂRÂREA nr. din 2019 Cu privire la aprobarea și modificarea unor acte normative ale Băncii Naționale a Moldovei În temeiul art.5 alin.(1) lit.a), art.11
Mai multAUTORITATEA NAȚIONALĂ DE REGLEMENTARE ÎN DOMENIUL ENERGIEI Departamentul pentru Eficienţă Energetică Direcţia generală eficiență energetică surse rege
AUTORITATEA NAȚIONALĂ DE REGLEMENTARE ÎN DOMENIUL ENERGIEI Departamentul pentru Eficienţă Energetică Direcţia generală eficiență energetică surse regenerabile, cogenerare și energie termică Sinteza rapoartelor
Mai multSoluţiile problemelor propuse în nr. 1 / 2006 Clasele primare P.104. Suma dintre predecesorul unui număr şi succesorul numărului următor lui este 29.
Soluţiile problemelor propuse î r. / 006 Clasele primare P.04. Suma ditre predecesorul uui umăr şi succesorul umărului următor lui este 9. Careesteacestumăr? (Clasa I ) Iria Luca, elevă, Iaşi Soluţie.
Mai multLaborator 3 - Simulare. Metode de tip Monte Carlo. I. Estimarea ariilor şi a volumelor RStudio. Nu uitaţi să va setaţi directorul de lucru: Session Se
Laborator 3 - Simulare. Metode de tip Monte Carlo. I. Estimarea ariilor şi a volumelor RStudio. Nu uitaţi să va setaţi directorul de lucru: Session Set Working Directory Choose Directory. Exerciţiu rezolvat.
Mai mult